摘要
本发明涉及一种基于BorderlineSMOTE‑LASSONET的污水处理系统故障诊断方法,包括步骤:1)补全污水数据中的缺失值并将数据标准化;2)采用BorderlineSMOTE算法将少数类数据扩充至平衡状态,生成新的平衡数据集;3)进行LASSONET建模,筛选出模型准确率最高的状态对应的输入特征集合以及超参数;4)选取模型准确率最高的状态对测试集验证;5)得到最终的故障诊断器。本发明有效地处理不平衡的污水数据,并筛选出对故障诊断贡献最大的特征集,对现场工作人员有针对性地检测特征有指导意义,同时,本发明在故障诊断准确率上也有所提高。
技术关键词
故障诊断方法
污水处理系统
样本
超参数
数据标准化方法
故障类别
算法
故障诊断器
训练集数据
矩阵
标签
预测误差
随机森林
输出特征
基准
强度
线性
系统为您推荐了相关专利信息
装备故障诊断方法
多通道传感器数据
上下文特征
生成结构
多尺度
条件生成对抗网络
水表校验
水表读数
水表数字
人工蜂群算法
空间分布特征
找矿靶区
特征提取算法
地球物理数据
优化预测模型
火焰检测方法
特征提取器
多任务损失函数
样本
视觉
纺织制品
初始时间间隔
计算机程序指令
样本
数据采集效率