基于ReAct与向量库的大模型多标签分类方法、系统及设备

本申请提供了一种基于ReAct与向量库的大模型多标签分类方法、系统及设备，属于人工智能技术领域。该方法根据与预设多层级标签体系对应的各标签数据表，构建多级标签映射工具；基于预先训练的文本相似度模型及预设标签向量数据库构建标签检索工具。基于预设标签动态调整工具、多级标签映射工具及标签检索工具，构建ReAct工具链；预设标签动态调整工具基于提示词和大语言模型构建，用于根据待标注文本语料、标签检索工具输出的候选标签及标签规则更新候选标签；基于预设ReAct提示词工程、大语言模型及ReAct工具链，构建大模型多标签分类模块，以将来自用户终端的待标注文本语料输入大模型多标签分类模块进行多标签分类。