情绪分析模型建立方法及装置、应答生成方法及装置

本说明书涉及人工智能技术领域，提供了情绪分析模型建立方法及装置、应答生成方法及装置。该方法包括：获取当前轮次对话数据及历史轮次对话数据；从当前轮次对话数据中提取当前轮次的文本情感特征及语音情绪特征；对所述语音情绪特征及文本情感特征进行融合，确定局部情感特征；从历史轮次对话数据中提取上下文情感特征、动态信任权重及情绪累积信息；利用局部情感特征、上下文情感特征及动态信任权重构建训练样本，根据情绪累积信息得到情绪转移概率约束，以通过所述训练样本及情绪转移概率约束训练神经网络模型。通过本说明书实施例，可分析用户复杂且动态变化的上下文情绪，以改善人机交互过程中的用户交互体验。