商品特征生成模型、商品的识别和聚类方法及商品管理系统

本申请实施例提供了一种商品特征生成模型、商品的识别和聚类方法及商品管理系统，其中，商品特征生成模型包括原始数据获取，获取所有商品的商品信息和用户信息；提取商品信息中的数据中结构化的实体特征，获得实体特征向量；从用户信息中获得关键词生成词嵌入向量，并构建关键词与对应的点击商品数据之间的第一关联矩阵；训练商品特征生成模型，将数据处理后的特征输入商品特征生成模型，并生成商品对应的商品特征向量；并采用高频商品和对应的聚类特征进行调整优化，完成商品特征生成模型的构建。本申请将用户信息引入商品特征生成模型的训练过程中，利用用户信息的数据特征维度，使得商品特征生成模型的聚类结果能够更符合用户的需求，提高商品特征生成模型的聚类准确性。同时，商品特征生成模型训练和运行过程中的算力需求低、处理效率得到极大地提升。