一种基于偏最小二乘法测定渣油中微量金属元素的方法

本发明提供了一种基于偏最小二乘法测定渣油中微量金属元素的方法；利用激光诱导击穿光谱仪对若干个渣油进行光谱数据采集，分为校正集和测试集，首先对校正集的光谱数据通过留一交叉验证的方法寻优，得到最优潜变量，分析不同预处理和变量选择方法对偏最小二乘模型预测性能的影响，建立基于最优预处理后进行特征变量选择的偏最小二乘法校正模型，预测测试集的渣油微量金属元素的含量。本发明通过留一交叉验证的方法，将校正集的光谱数据寻优，用得到的最优潜变量建立基于预处理后的特征区间的偏最小二乘法校正模型，预测测试集的渣油中微量金属元素的含量，对偏最小二乘法校正模型进行了优化，提高了偏最小二乘法校正模型的准确性。