一种电机故障诊断方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种电机故障诊断方法、系统、设备及介质，属于电机故障诊断技术领域。本发明方法利用提取到的能够表示电机状态的定量特征判断电机是否存在故障，并确定出故障的类型和故障的严重程度，得到训练集和验证集。构建支持向量机模型，基于得到的训练集对支持向量机模型进行训练，并基于得到的验证集对支持向量机模型性能进行评估，得到训练好的支持向量机模型。将待诊断的能够表示电机状态的定量特征输入到训练好的支持向量机模型中进行电机故障诊断，得到电机故障诊断结果。与现有技术相比，本发明有效地解决了现有技术中缺乏有效的智能学习和优化机制，导致电机故障诊断的准确性不高的问题。