一种基于yolov5的司机饮酒和疲劳驾驶的综合检测系统

本发明公开了一种基于yolov5的司机饮酒和疲劳驾驶的综合检测系统。本发明中，通过基于YOLOv5目标检测算法的综合监控系统，能够实时识别和判断司机是否处于饮酒、疲劳驾驶或吸烟等不安全状态。通过整合多种传感器数据如酒精传感器、烟雾传感器与深度学习的图像识别技术，本系统能够实现对驾驶员多维度的状态监控，并及时发出警报，预防潜在风险。从而能够显著提高驾驶安全性，特别是在复杂驾驶环境下对饮酒、疲劳和吸烟等不安全行为的监测。实验结果表明，该系统能够在高精度的基础上保持较高的响应速度，并且能够适应多种驾驶环境。通过集成多种传感器和深度学习算法，系统能够实现对司机行为的全面监控，减少交通事故的发生。