一种基于光CT测量的电力系统故障严重程度评估方法

本发明公开了一种基于光CT测量的电力系统故障严重程度评估方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：S1、构建光CT测量模型；S2、多尺度分解与特征提取；S3、时空耦合故障定位；S4、动态网络拓扑重构；S5、故障影响传播分析；S6、电力元件健康状态预测；S7、故障严重程度量化指标建立。该基于光CT测量的电力系统故障严重程度评估方法，通过引入小波变换、多尺度分解、时空耦合算法以及综合严重程度量化指标体系，大幅度提升了故障定位的准确性和严重程度评估的精确度，克服了传统技术在故障信号捕捉和传播路径分析中的局限，能够实时、全面地追踪电力系统故障的动态变化。