摘要
本申请公开了一种离线多智能体智能驾驶数据集的开发方法及系统,涉及智能驾驶辅助领域,该方法包括:对第一多智能体真实交互数据进行预处理操作以得到第二多智能体真实交互数据,并通过交通场景提取模型提取第二多智能体真实交互数据所对应的原始全景交通场景表示;从自动驾驶仿真平台获取对应目标交通交互事件的第一多智能体仿真交互数据;基于条件域对抗生成网络以真实数据特征空间为基准,对第一多智能体仿真交互数据进行域自适应增强以生成第二多智能体仿真交互数据,缩小仿真数据与真实数据的域间差距;通过数据封装生成标准化智能驾驶数据集。由此,构建得到具有统一结构、跨域对齐、面向多智能体协同感知与决策的高质量智能驾驶数据集。
技术关键词
交通
仿真数据
动态邻接矩阵
场景
卷积模块
节点特征
特征提取器
开发方法
模态传感器
仿真平台
注意力机制
面向多智能体
多层感知机
分类器
城市交叉路口
智能驾驶辅助
编码特征
系统为您推荐了相关专利信息
驾驶路径规划方法
交通信息交互
环境动态监测
分层存储结构
监测环境变化