一种基于数据驱动的中央空调系统室内热环境预测方法

本发明公开了一种基于数据驱动的中央空调系统室内热环境预测方法，涉及节能领域，包括以下步骤：筛选建筑室内的热环境影响因素变量，并对热环境影响因素变量进行数据预处理；利用改进的灰狼优化算法对BP神经网络进行优化，获得数据驱动的中央空调系统室内热环境预测模型；将预处理后的热环境影响因素变量输入至数据驱动的中央空调系统室内热环境预测模型，预测中央空调系统室内热环境；利用评价指标对数据驱动的中央空调系统室内热环境预测模型进行性能评价，完成基于数据驱动的中央空调系统室内热环境预测。本发明解决了现有方法预测精度较低，且预测模型易受设备运行数据影响的问题。