电力系统运行状态智能监测方法及系统

本发明提供一种电力系统运行状态智能监测方法及系统，涉及电力数据监测技术领域，包括获取多源异构运行数据，得到标准运行数据集，通过置信度加权融合方法，自适应提取高阶多模态特征表示，得到运行状态多模态特征集，通过学习运行状态的拓扑关联特征和语义关联规则，构建智能监测认知图谱；将实时运行数据映射到智能监测认知图谱中，通过运行状态图学习模型中的时空依赖建模单元和图特征传播单元，动态感知运行状态时空演化规律，生成预测与诊断结果；通过深度确定性策略梯度算法学习生成电力系统最优控制策略，将电力系统最优控制策略解耦成多个局部子策略，下发到对应的电力控制设备，通过联邦学习算法，获得分布式协同控制方案。