摘要
本发明提供了一种基于PySide2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其包括以下步骤:S1.数据采集与存储,通过Modbus协议与机组主控板、温湿度传感器、电能采集模块采集数据,并将其传输至阿里云物联网平台,存储到阿里云RDS MySQL数据库;S2.平台界面设计,使用QT组件规划界面布局,利用PySide2实现UI显示;S3.预测模型构建,基于LSTM和CNN神经网络模型,通过SQL语句远程连接数据库,读取数据并进行未来特征预测,结合融霜决策智能执行;S4.人脸识别功能,通过嵌入YOLOv8n模型实现用户人脸识别,并保存新用户数据。该平台通过自动化管理冷链仓储数据,提升管理效率,减少人工成本,利用神经网络预测未来数据,提高决策准确性,降低风险与成本,达到节能优化效果。
技术关键词
仓储智能
数据显示界面
融霜
电能采集模块
Modbus通信协议
人脸识别算法模型
平台
人脸识别显示
建立神经网络模型
温湿度传感器
预测特征
QT组件
决策
主控板
人脸识别功能
绘制工程
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仓储智能
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预警系统
融霜
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