摘要
提供一种用于风力发电机组主轴承的分析方法、介质和计算机设备。分析方法包括:获取风力发电机组的包括风速、发电功率和发电机转速中的至少一者以及风力发电机组的前轴承温度和后轴承温度中的至少一者的实时监测数据;从实时监测数据获取原始特征数据并且基于原始特征数据计算重构特征数据;将原始特征数据和重构特征数据输入到预先训练的梯度提升模型,以获得第一诊断结果;将原始特征数据和重构特征数据输入到预先训练的回归模型,以获得表征风力发电机组主轴承的使用寿命的第一预测结果;基于第一诊断结果和第一预测结果确定风力发电机组主轴承的故障信息以及使用寿命信息。
技术关键词
梯度提升模型
分析方法
风力发电机组
实时监测数据
重构
历史监测数据
变量
计算机设备
XGBoost模型
润滑油脂
处理器
可读存储介质
轴承
风速
程序
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