一种客制化虚拟宠物交互仿真方法及系统

本发明涉及智能人机交互技术领域,公开了一种客制化虚拟宠物交互仿真方法，包括以下步骤：S1、感知用户情感状态、S2、分析用户行为与情感、S3、建立虚拟宠物行为模型，S4、最优化行为选择、S5、深度强化学习优化、S6、执行虚拟宠物行为以及S7、反馈与调整行为策略，还提供一种客制化虚拟宠物交互仿真系统，所述系统包括：感知模块、决策模块、执行模块以及反馈模块。本发明通过长期情感状态跟踪、个性化行为模式识别及强化学习的长期奖励修正，使虚拟宠物能够持续优化行为策略，动态适应用户长期情感变化，提高交互的个性化匹配度和长期稳定性。