一种基于深度强化学习的物流调度优化方法及相关设备

本申请公开了一种基于深度强化学习的物流调度优化方法及相关设备，本申请提供的方案基于深度强化学习算法，通过构建统一的深度强化学习优化模型，整合设施选址、人员调度和路径规划三大关键要素，利用强化学习和多目标优化算法强化学习通过智能体在动态环境中的自我学习，不断优化调度策略，多目标优化则通过平衡成本和效率，实现物流调度各部分的协同优化，能够在动态环境中通过不断学习和调整策略，实现物流网络的高效调度，确保调度决策的准确性。