摘要
本发明公开了基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法,包括数据采集模块、数据预处理模块、多模态数据融合模块、AI故障诊断模块、控制执行模块以及通信模块,通过整合多种传感器数据,采用多模态数据加权融合技术,实现对输电线路运行状态的全面监测,基于改进的动态多模态自适应优化模型DMAOM实时分析历史与当前数据,具备自学习能力。引入灵活的自适应控制策略,根据实时数据动态调整控制方案。在异常情况下,系统可迅速执行限流、负载转移或断路操作,通过反馈机制,系统能够在每次故障处理后不断优化监测与响应策略。本发明显著提高了配电网输电线路的安全性、稳定性和运行效率,具有重要的实际应用价值和广泛的市场前景。
技术关键词
配电网输电线路
多模态数据融合
AI算法
历史故障数据
故障诊断模块
数据采集模块
控制执行模块
贝叶斯模型
温湿度传感器
测距传感器
故障特征提取
动态
实时数据
故障检测
监督学习技术
电流传感器
故障预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
工业园区
水蒸气
数据采集层
AI算法
远程智能监测方法
动态温度预测模型
轨道交通空调系统
系统工作模式
多维特征向量
设备状态监控方法
多模态数据融合
文本
交叉注意力机制
设备状态监控系统
烤炉结构
炉膛结构
旋转烤架
二次燃烧室
智能控制面板