摘要
本发明提出了一种基于匹配度测量的DSA(数字减影血管造影)冠状动脉狭窄分析方法。该方法通过对DSA影像进行图像预处理、导管校准、血管分割与中心线提取,结合改进的MoM(Measure of Match)模型基于匹配度精确测量血管直径,并计算狭窄区域的狭窄率。该方法具备自动修正功能,能够在狭窄检测后,根据正常血管的参考直径,对狭窄区域进行自动化修正,提升检测的精度和稳定性。该方法适用于冠状动脉狭窄的快速、精准分析,能够有效减少人工操作误差,化程度高的特点。
技术关键词
分析方法
中心线
血管分割
阈值分割方法
深度优先搜索
导管
影像
数字减影血管造影
广度优先搜索算法
像素
校准
对比度
样条
曲线
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轮廓
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