摘要
本发明公开了基于物联网的污水检测分析方法,具体涉及污水检测技术领域;通过在污水处理系统中部署多源传感器并采集污染物及环境参数数据,借助云平台进行特征提取,构建浓度变化率波动值和相对比例异常值,并将其用于综合评估传统机器学习模型在时空维度下的动态预测能力,根据评估结果划分模型捕捉准确性等级,针对不完全准确模型引入异常检测算法进行性能优化,从而显著提升模型在复杂污染物时空变化场景下的预测精度与稳定性,最终实现对污水中污染物浓度的精准预测,增强污水处理系统的智能响应能力与运行效率。
技术关键词
机器学习模型
检测分析方法
相互作用特征
污水处理系统
样本
协方差矩阵
污水检测技术
pH值传感器
预测误差
溶解氧传感器
生成方法
氨氮传感器
比值特征
云平台
剔除噪声
无线通信技术
特征工程
计算误差
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