一种基于隐马尔可夫模型的股票择时系统

本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的股票择时系统，包括：数据获取与预处理模块，用于获取数据并对数据进行预处理；模型设计与训练模块，用于划分训练集和观测集，并对模型进行训练；择时策略模块，用于状态识别与信号生成，计算收益并判断模型表现；策略优化模块，用于对策略进行优化。本发明注重市场状态的动态变化和时间序列的依赖关系，采用统计概率模型来推测市场的隐藏状态，并以此为基础进行决策，在应对市场不确定性和复杂性方面具有很大优势。