一种基于三维建模的立方体预测模型成矿预测方法

本发明属于矿业勘探技术领域，具体公开一种基于三维建模的立方体预测模型成矿预测方法；所述方法是收集矿区地质、地球物理、地球化学和/或遥感数据；对数据清洗、归一化和标准化处理；采用GIS或CAD构建三维地质模型；将模型划分为多个立方体，采用自适应网格划分方法动态调整立方体大小和形状；分析和识别立方体内地质特征；基于识别特征采用卷积神经网络训练出深度学习模型，然后自动提取数据特征并对矿体分布进行预测；部署无人机与传感器网络动态实时获取数据，并将数据反馈至三维模型进行更新；通过与实地勘探结果对比，评估模型的准确性和可靠性。本发明具有预测准确性和时效性高、适应性强、勘探效率高的特点。