摘要
本发明公开一种高原湿地扰动机制的时空分析方法、装置及设备,涉及湿地数据分析技术领域,用于解决现有技术中由于外部扰动因素导致灰色预测模型精度较差的问题。包括:获取长时序基础数据,采用预设聚类方法计算每个统计区域的新兴热点值;并基于新兴热点值确定时间序列预测的趋势结果;计算长时序湿地地图中的异常值,将邻域中的显著性区域进行空间聚类与异常检测,得到异常变化情况;基于地理加权回归模型,加入时间标签,对长时序不同地区湿地变化面积与夜间灯光变化的相关性进行分析;搭建自适应多维灰度预测模型,确定影响湿地面积变化的扰动因素;基于趋势结果、异常变化情况、相关性结果以及扰动因素对湿地变化进行时空分析。
技术关键词
时空分析方法
地理加权回归模型
夜间灯光
时序
聚类方法
热点
高原
地图
机制
计算机存储介质
邻域
灰色预测模型
周期
数据分析技术
基础
序列
分析模块
数据获取模块
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多维特征向量
筛选方法
矿井
高维特征向量
图像分类网络
背光控制信号
时序控制芯片
显示设备
电路板
主控芯片
负荷预测模型
工业园区
时序结构
负荷预测方法
计算机可读指令
风险
数据采集周期
管理方法
震动数据分析
历史数据建模
特征提取模型
卫星云图
门控循环单元神经网络
历史功率数据
光伏电站技术