电池材料回收制备过程智能优化控制系统及方法

本发明公开了电池材料回收制备过程智能优化控制系统及方法，涉及智能控制技术领域，通过收集测试环境中电池材料回收制备过程中的训练样本数据，训练质量预测模型，再构建深度强化学习模型的状态空间、动作空间以及奖励函数，通过特征融合策略融合测试环境中，质量预测模型的预测结果以及传感器的监测数据，生成融合过程表征向量，将融合过程表征向量输入深度强化学习模型中，对深度强化学习模型进行训练，基于实时传感器数据、质量预测模型和深度强化学习模型，获得深度强化学习模型输出的动作，将该动作作为优化策略，对待监测回收制备过程进行参数调控；有效降低了生产能耗，提升了资源利用效率。