用于光子计数能谱CT的数据修正模型训练和修正方法

本发明提供一种用于光子计数能谱CT的数据修正模型训练和修正方法，包括：基于单组物理参数条件下的多个第一多通道失真数据和对应多个第一单通道参考数据训练第一神经网络模型，以将该模型训练为用于根据第一多通道失真数据和对应第一单通道参考数据对应输出第一单通道修正数据的第一光子能量数据修正模型；基于多组物理参数条件下的多个第二多通道失真数据和对应的多个第二单通道参考数据、多组物理参数训练第二神经网络模型，以将该模型训练为用于根据第二多通道失真数据和对应的第二单通道参考数据、物理参数对应输出第二单通道修正数据的第二光子能量数据修正模型，第二神经网络模型为预先在第一神经网络模型中增加参数融合网络后形成。