利用有监督学习的AI图形化编程平台及方法

AITNT
正文
推荐专利
利用有监督学习的AI图形化编程平台及方法
申请号:CN202411513600
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119440505A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用有监督学习的AI图形化编程平台及方法。其中,该方法包括:初始化AI模型,并为所述AI模型配置以下至少之一的参数:输入层参数、输出层参数、和隐藏层参数;利用有监督学习获取数据集,利用所述数据集中的训练数据来训练AI模型,并利用后向传播算法来优化所述AI模型;获取AI角色的当前特征值,基于所述当前特征值,利用所述AI模型自动做出决策,以控制所述AI角色的行为。本发明解决了图形化编程方法中AI模型的准确性和训练效率不高的技术问题。
技术关键词
图形化编程平台 图形化编程方法 特征值 参数 传播算法 数据 可读存储介质 决策 计算机程序产品 处理器 存储器 计算机设备 舞台 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种动态重构播单的应急播出决策方法
决策方法 重构策略 故障特征 动态 音频
2
一种大模型工具调用数据增强方法、系统、设备及介质
识别码 参数 轨迹 人工智能数据 意图分类模型
3
一种通信铁塔及其监控方法、系统
通信铁塔 铁塔运行状态 监控方法 历史维修数据 传感器组件
4
一种基于无人机摄像功能的明暗恢复形状法(SFS)的波浪测量方法
波浪测量方法 波浪参数 无人机摄影成像 地理位置信息 滤波去噪
5
激光焊接工艺参数预测方法、设备及介质
闭环反馈机制 激光焊接工艺 参数预测方法 误差 标准化方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号