一种大模型工具调用数据增强方法、系统、设备及介质

本公开的实施例提供了一种大模型工具调用数据增强方法、系统、设备及介质。应用于人机对话系统和人工智能数据增强技术领域，包括获取历史服务数据和对应的轨迹数据形成历史参数；在历史参数之间进行关联绑定，构建对话链数据；将历史参数和对应的对话链数据进行预处理并判断对话链数据是否完整，若是则进入下一步；将历史参数和基准数据进行对比，划分为完全匹配数据、部分匹配数据和不匹配数据；对部分匹配数据对应的对话链数据分别进行相似性检索得到历史修正数据；根据历史修正数据修正部分匹配数据得到修正数据，输出修正数据、完全匹配数据及各自对应的轨迹数据和会话链数据。本公开高效、可控的数据增强方法，可提升大模型工具调用能力。