基于分布式模型预测控制的电氢耦合系统控制方法及系统

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基于分布式模型预测控制的电氢耦合系统控制方法及系统
申请号:CN202411513902
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119024757B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
基于分布式模型预测控制的电氢耦合系统控制方法及系统,采集电氢混合储能系统的运行数据,建立系统的物理层模型和控制层模型;基于物理层模型和控制层模型,建立系统的联合约束条件;建立系统运行场景的控制条件;根据电储能系统的性能指标、氢储能系统的性能指标和系统运行场景的控制条件,分别建立表征电储能系统的性能最优的第一目标模型和表征氢储能系统的性能最优的第二目标模型;以第一目标模型、第二目标模型和联合约束条件,建立电氢耦合系统控制模型;迭代求解电氢耦合系统控制模型以得到系统的运行参数预测值以及控制参数预测值;基于运行参数预测值以及控制参数预测值,对系统进行控制,发挥混合储能系统作用,提升新能源消纳能力。
技术关键词
混合储能系统 分布式电源 分布式模型预测控制 电储能系统 氢储能系统 系统控制方法 储氢罐 场景 电压 变量 通信信道 线性加权法 动态 一致性算法 指标 近似算法
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