一种基于时空序列建模的电网态势预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时空序列建模的电网态势预测方法
申请号:CN202510601118
申请日期:2025-05-10
公开号:CN120784837A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空序列建模的电网态势预测方法,涉及电力系统技术领域,所述方法包括S1、获取不同时段节点电价和电网潮流数据,并提取关键特征作为输入,S2、基于关键特征进行时空序列建模,生成电网态势预测模型,S3、利用预测模型计算分布式电源的最优输出功率调度方案,S4、根据最优调度方案调整分布式电源输出功率,减少弃风弃光造成的能源浪费;该基于时空序列建模的电网态势预测方法,通过优化分布式电源的输出功率调度方案,在保证电网稳定运行的前提下,能够有效减少弃风弃光现象,提高新能源利用率,降低能源浪费,为电网安全、经济、高效运行提供支持。
技术关键词
态势预测方法 分布式电源 弃风弃光 序列 新能源消纳能力 滚动优化策略 节点 数据 降维方法 平滑方法 神经网络模型 电力系统 负荷 功率 幅值 支路 冗余 指数
系统为您推荐了相关专利信息
1
芯片验证方法、装置、设备及存储介质
芯片验证方法 序列 信号 覆盖准则 虚拟仿真平台
2
基于时间序列的多头注意力自学习政策有效性评估系统
评估系统 有效性 数据收集模块 学习历史数据 模型训练模块
3
一种基于无代码平台的企业信息化快速部署方法及系统
数据分析模型 实时业务 业务管理系统 群智能优化算法 平台
4
近程无线传输方法、装置、设备及存储介质
无线传输方法 信道传输方法 信道状态信息 信道检测装置 噪声功率
5
养老机构老年人轻度认知障碍风险评估预测模型
评估预测模型 轻度认知障碍 社交 老年人 风险
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号