养老机构老年人轻度认知障碍风险评估预测模型

本发明涉及一种养老机构老年人轻度认知障碍风险评估预测模型。该模型依次包括行为分析、语言识别、社交建模、韧性计算、特征融合及风险推理等模块。通过采集老年人起居、饮食、社交等行为数据，并与机构作息模板比对，提取行为偏差特征与异常时段；结合护理记录，提取语言异常特征；在异常时段内分析社交频次与结构变化，提取社交变异特征；综合健康档案与对健康事件的恢复能力，计算认知韧性指数；将上述多维特征经韧性加权后构建时间序列张量，输入递归模型预测认知障碍风险值。若风险值突变，系统自动回溯近7日特征轨迹，构建并筛选解释力最强的预测路径，输出主导预测结果及关键因子排序，实现高可解释性、高可靠性的早期识别与干预参考。