摘要
本发明涉及任务匹配技术领域,提供一种基于用户信息和任务特征的任务匹配方法,包括步骤1,收集并分析用户信息,所述用户信息包括但不限于就职信息、擅长方向、经验和价格;步骤2,解析任务信息,所述任务信息包括但不限于基本信息和附加信息;所述基本信息采集包括但不限于任务标题、任务描述、任务类别、预算范围、时间要求、任务重要性、地理位置要求;步骤3,建立多维度的匹配模型,将用户信息和任务特征进行映射;步骤4,利用机器学习算法,对匹配结果进行优化和排序;步骤5,动态调整匹配权重,根据历史数据不断提高匹配精度。本发明基于用户信息和任务特征的任务匹配方法,提高任务分配的效率和稳定性,并提供个性化的任务推荐。
技术关键词
机器学习算法
梯度提升决策树算法
时间衰减模型
在线学习算法
引入注意力机制
多臂老虎机
动态更新
身份验证信息
复杂度
非线性
多层感知机
平台
自然语言
主题
语义
数据
超参数
专业
关键词
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响应计算方法
样条
建筑
有限元分析软件
地震动参数
自动识别系统
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分析文档内容
术语
机器学习算法
电信网络
网络传输模块
防火墙模块
计算机网络安全
信息采集单元
智能检测方法
导电纳米材料
人工缺陷
传感器环
X射线实时成像