一种基于用户信息和任务特征的任务匹配方法

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一种基于用户信息和任务特征的任务匹配方法
申请号:CN202411514124
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119378906A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及任务匹配技术领域,提供一种基于用户信息和任务特征的任务匹配方法,包括步骤1,收集并分析用户信息,所述用户信息包括但不限于就职信息、擅长方向、经验和价格;步骤2,解析任务信息,所述任务信息包括但不限于基本信息和附加信息;所述基本信息采集包括但不限于任务标题、任务描述、任务类别、预算范围、时间要求、任务重要性、地理位置要求;步骤3,建立多维度的匹配模型,将用户信息和任务特征进行映射;步骤4,利用机器学习算法,对匹配结果进行优化和排序;步骤5,动态调整匹配权重,根据历史数据不断提高匹配精度。本发明基于用户信息和任务特征的任务匹配方法,提高任务分配的效率和稳定性,并提供个性化的任务推荐。
技术关键词
机器学习算法 梯度提升决策树算法 时间衰减模型 在线学习算法 引入注意力机制 多臂老虎机 动态更新 身份验证信息 复杂度 非线性 多层感知机 平台 自然语言 主题 语义 数据 超参数 专业 关键词
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