一种基于电-热耦合响应与AI分析的耐张线夹注脂效果智能检测方法

本发明公开了一种基于电‑热耦合响应与AI分析的耐张线夹注脂效果智能检测方法，结合导电示踪剂电阻层析成像（ERT）与主动热激励红外成像，通过电学与热学特性双重验证耐张线夹的注脂效果，能够有效的判断耐张线夹内是否注脂充分，从而保证电网安全可靠运行，利用机器学习算法建立注脂状态与电‑热响应的动态关系模型，实现缺陷的精准定位与量化分析，无需破坏耐张线夹的结构，可在短时间内检测耐张线夹的注脂效果，适用于现场快速检测，提高了耐张线夹的检测效率。