摘要
本发明提出了一种基于物联网的水质智能检测方法及系统,其中,方法包括:将水塔内部储水空间沿垂直方向划分为若干体积相同且相互连通的水平监测层,在相互连通的水平监测层分别布署传感器组,获取水塔内部储水空间水质参数;将所述水塔内部储水空间水质参数通过LoRa传输至中央处理系统,所述中央处理系统内置的预测模型对所述水塔内部储水空间水质参数进行处理;处理后获得水塔内部储水空间水质预测值,通过水塔内部储水空间水质模型计算所述水质预测值是否超过预设阈值,若超过预设阈值,中央处理系统向水厂管理终端发送报警信息。通过此方法和对应的系统,提高了自来水水质检测的智能性,极大地解放了人力,并能及时预测水塔内部储水空间水质参数的异常。
技术关键词
中央处理系统
水塔
传感器组
智能检测方法
智能检测系统
水质模型
管理终端
参数
长短期记忆网络
余氯传感器
电导率传感器
指数
pH传感器
浊度传感器
空间模块
数据
报警信息模块
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
智能检测方法
蜗壳
深度学习模型
振动特征
燃气锅炉烟气
热力型氮氧化物
软测量方法
氮氧化物生成量
数学模型
传感器组件
电抗器
USB接线端子
油田
银铜合金线