摘要
本发明属于视觉检测领域,提出了一种基于多模态图像分析的卫生巾生产缺陷智能检测方法,该方法包括以下步骤:将卫生巾平铺在透明的平面上并用灯光照射卫生巾,获取照射卫生巾的透光图像;对卫生巾的透光图像进行灰度化获取卫生巾灰度图;根据卫生巾灰度图获取透光显现网格,并通过透光显现网格获取真实透光区域;将卫生巾灰度图一分为二,获得左灰度图和右灰度图,将左灰度图和右灰度图的真实透光区域进行对比,获取侧漏区域;将灰度图一分为二,将左灰度图和右灰度图进行对比,获取透薄缺陷区域。根据本发明实施例的智能检测方法,可以通过视觉检测通过卫生巾的透光信息检测出卫生巾结构是否存在侧漏缺陷。
技术关键词
缺陷智能检测方法
透光
网格
图像分析
多模态
卫生巾结构
序列
卫生巾产品
图像处理算法
加权平均法
变量
光源系统
LED光源
漏网
亚克力板
成像装置
彩色图像
系统为您推荐了相关专利信息
压力传感器阵列
网络通讯模块
可视化系统
可视化模块
网络通信模块
康复管理系统
康复需求
多源数据查询
心脏
语义特征提取
智能诊疗方法
智能诊疗系统
中医药
面部
前端数据采集模块
多模态数据融合
云分类方法
反射率数据
采样模块
多尺度