一种多模态数据融合的遥感影像云分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种多模态数据融合的遥感影像云分类方法、系统、设备及介质，包括获取多模态数据和已知的云类型标签，对多模态数据分别进行预处理形成输入数据，输入数据与云类型标签按照比例划分为训练集，验证集和测试集；小波一致性对齐模块对输入数据执行多尺度小波变换，得到每个模态的小波特征张量；构建云分类主干网络模型；采用训练集、验证集和测试集对云分类主干网络模型进行训练和评估得到优化后的云分类主干网络模型，将待分类的光学遥感云图像以及云剖面雷达反射率数据和大气物理属性数据输入云分类主干网络模型，对光学遥感云图像进行预测，输出目标区域内各像素点对应的云分类结果标签图。本发明提升复杂场景下的云识别精度与稳定性。