一种改进的YOLOv8水下图像目标检测方法、装置、介质、程序

本发明提供了一种改进的YOLOv8水下图像目标检测方法、装置、介质、程序，其中在YOLOv8的基础上，设置细粒度特征提取模块替代C2f模块，包括并行设置的视觉状态空间模型与局部特征提取模块，视觉状态空间模型中通过线性变换调整特征分布，结合深度可分离卷积与SiLU激活函数提取多尺度空间上下文；局部特征提取模块中通过卷积核通道注意力机制聚焦目标的细节信息，抑制噪声干扰；两者输出经逐元素相加融合后进入多尺度交叉注意力融合模块，多尺度交叉注意力融合模块中通过动态加权融合不同尺度的局部与全局特征，输出细粒度特征。利用上述改进的YOLOv8进行水下目标检测，能够显著提升水下图像目标检测中对模糊目标和复杂背景的辨识能力。