一种基于机器视觉的中医药心衰智能诊疗系统及方法

本发明涉及智能医疗与中医诊断技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的中医药心衰智能诊疗系统及方法，诊疗方法包括采集患者的舌象图像和面部图像以及对应部位的红外热图，对采集到的舌象图像、面部图像和红外热图进行预处理，利用不同的算法将舌象图像、面部图像和红外热图中的特征量化为舌象特征向量、面部特征向量和温度特征向量，建立多模态融合深度学习模型，将各特征向量输入多模态融合深度学习模型进行训练，将采集到的舌象图像、面部图像和红外热图输入多模态融合深度学习模型，输出诊断结果并进行可视化展示。本诊疗系统应用于上述诊疗方法，系统能够客观量化中医诊断信息，显著提高早期识别的灵敏度，提高诊断的准确率与效率。