基于多元线性回归模型的农村小微信贷风险评估方法

本发明公开了基于多元线性回归模型的农村小微信贷风险评估方法，包括：收集信贷数据和基本信息数据；对收集的数据进行预处理；筛选出可能对信贷违约风险有显著影响的自变量；构建多元线性回归模型：设定因变量为信贷违约风险；使用训练集中的数据，通过最小二乘法或其他优化算法求解多元线性回归模型的参数；得到多元线性回归方程；并对模型进行优化；使用训练好的多元线性回归模型，对新申请的农村个人信贷进行风险评估。本发明通过分析多个自变量与因变量之间的关系，建立多元线性回归模型，以此来预测和评估农村个人的信贷风险；可以帮助金融机构更准确地评估农村个人的信贷风险水平。