一种基于药物预训练模型的分子性质预测微调方法

本发明公开了一种基于药物预训练模型的分子性质预测微调方法，属于药物发现技术领域。所述方法在预训练模型中引入头部特征并行适配器，冻结预训练模型的主干部分后，通过训练头部特征并行适配器和药物分子性质预测网络得到训练好的特定分子性质预测模型；头部特征并行适配器通过分割、适配和合并分子特征向量，实现对分子内部复杂化学空间的深入学习，适配器由全连接层和非线性激活函数组成，专注于优化分子特征表示，同时保持模型参数的效率，不仅提高了模型的性能，还加快了药物发现的进程，降低了实验成本，并且由于其广泛的适用性，这些适配器可以推广到材料科学和环境科学等多个领域，为相关领域的研究提供了一种高效且灵活的工具。