一种基于多模态数据的数字孪生系统及构建方法

本发明公开了基于多模态数据的数字孪生系统及构建方法，包括：(1)社区数据收集；(2)康养模型构建；(3)辅助出行仿真环境构建；(4)模态融合与交互系统设计；(5)实时更新与反馈机制。该发明通过多模态数据的综合利用，增强了系统的智能性与全面性；2个性化的康养推荐系统，提升了康养服务的精准度；实时的模拟与反馈机制，增强了系统的灵活性与响应能力。通过深度学习算法建立个性化的康养活动推荐系统，能够为社区居民提供智能化、定制化的康养服务。在辅助出行技术领域，系统为研究人员提供了仿真环境，支持复杂交通场景的模拟，推动自动驾驶、智能交通等技术的创新与应用。