一种基于SSDCNet网络的焊缝管道识别方法及系统

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一种基于SSDCNet网络的焊缝管道识别方法及系统
申请号:CN202411514878
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119516190A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于SSDCNet网络的焊缝管道识别方法及系统,属于深度学习技术领域,包括:采集焊缝管道点云数据,基于焊缝管道点云数据得到训练集和测试集;利用编解码框架的SSDC模块构建SSDCNet网络,将SSDCNet网络划分为分类网络和分割网络,得到改进的SSDCNet网络;确定预设训练参数,利用训练集训练改进的SSDCNet网络,利用测试集对改进的SSDCNet网络进行性能测试,得到焊缝管道识别模型。本发明通过设计SSDC模块,能够捕捉点云数据中的局部特征,能够有效地提取点云数据的局部特征,并在目标分类、目标部分分割和语义场景分割等任务上取得了最先进的准确性。
技术关键词
识别方法 点云 分类网络 球壳 编解码 卷积模块 管道识别系统 识别焊缝 训练集 二维卷积神经网络 数据 编码模块 输出特征 矩阵 语义场景
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