摘要
本申请涉及心理学科技术领域,为一种心理疾病自动化诊断方法,具体为一种心理类型疾病诊断识别方法、装置及设备。通过提取多个所述脑电信号的微分熵特征,并对所述微分熵特征进行叠加增强,基于所述微分熵特征以及图构建规则构建初始图数据,并将所述初始图数据构造为最优编码树,得到节点对应的聚类分配矩阵;将所述初始图数据、所述聚类分配矩阵输入至识别模型得到识别结果。本发明通过对脑电信号进行计算机化处理实现自动化的诊断,提高了心理累疾病诊断的客观性和准确性。
技术关键词
脑电采集电极
脑电信号采集装置
识别方法
节点特征
特征提取模块
心理
编码
矩阵
分类器
自动化诊断方法
数据
聚类
疾病诊断系统
服务器
通道
节点分区
排序算法
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棉铃虫
识别方法
图像
特征选择算法
自动化采集系统
电流互感器变比
变压器
异常识别方法
能量守恒
线路
芯片测试设备
故障诊断方法
故障传播路径
故障特征
数据