一种基于敏感因素识别的无人机倾斜摄影建模方法

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一种基于敏感因素识别的无人机倾斜摄影建模方法
申请号:CN202411514919
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119323651A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于敏感因素识别的无人机倾斜摄影建模方法,涉及无人机倾斜摄影建模技术领域,包括以下步骤:获取目标区域的正射、倾斜摄影数据;对获取的正射、倾斜摄影数据实施匀光匀色与畸变校正预处理得到第一数据;对第一数据进行图像分割,并对图像中的预设的敏感因素用不同颜色进行标记;对预处理后的图像数据实施空中三角测量生成基础三维模型;基于基础三维模型分别对预处理后和标记敏感因素后的图像数据进行纹理映射,生成目标区域的实景三维模型及标记敏感因素后的三维模型。通过无人机倾斜摄影数据获取三维实景模型,同时又得到与三维实景模型对应的标记敏感因素的三维模型,更加真实、直观地分析敏感因素对于工程实施的影响。
技术关键词
无人机倾斜摄影 倾斜摄影数据 建模方法 摄影图像数据 实景三维模型 纹理 坐标 三维实景模型 特征点 图像分割模型 标记 持续更新数据 校正 畸变参数 元素 影像
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