摘要
本发明涉及交通运输及能源技术领域,尤其涉及一种基于加权回归对货运碳排放的预测建模方法,包括如下步骤:步骤一:对货运碳排放预测选取合适的自变量,并获得对应自变量的权重。自变量在该模型中主要包含五个:公路货运量、公路里程、铁路货运量、地区生产总值、人口。步骤二:根据非线性回归得出不同自变量随着年份的变化趋势,拟合出其曲线。步骤三:将自变量与其对应权重结合起来组成一个新的自变量,本模型中为区域发展指数。步骤四:根据构建的区域发展指数拟合加权线性回归曲线。步骤五:将区域发展指数随年份的变化结合步骤四的加权线性回归,构建出年份与货运碳排放的曲线。本发明能够实现对货运碳排放的预测。
技术关键词
预测建模方法
货运
非线性
公路
指数
多项式
曲线
铁路
线性回归模型
随机森林模型
误差向量
样本
预测误差
数学模型
远距离
矩阵
表达式
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