一种基于加权回归对货运碳排放的预测建模方法

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一种基于加权回归对货运碳排放的预测建模方法
申请号:CN202510755874
申请日期:2025-06-07
公开号:CN120671897A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交通运输及能源技术领域,尤其涉及一种基于加权回归对货运碳排放的预测建模方法,包括如下步骤:步骤一:对货运碳排放预测选取合适的自变量,并获得对应自变量的权重。自变量在该模型中主要包含五个:公路货运量、公路里程、铁路货运量、地区生产总值、人口。步骤二:根据非线性回归得出不同自变量随着年份的变化趋势,拟合出其曲线。步骤三:将自变量与其对应权重结合起来组成一个新的自变量,本模型中为区域发展指数。步骤四:根据构建的区域发展指数拟合加权线性回归曲线。步骤五:将区域发展指数随年份的变化结合步骤四的加权线性回归,构建出年份与货运碳排放的曲线。本发明能够实现对货运碳排放的预测。
技术关键词
预测建模方法 货运 非线性 公路 指数 多项式 曲线 铁路 线性回归模型 随机森林模型 误差向量 样本 预测误差 数学模型 远距离 矩阵 表达式 关系
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