文本纠错模型的训练方法、装置及电子设备

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文本纠错模型的训练方法、装置及电子设备
申请号:CN202411515130
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119294387A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种文本纠错模型的训练方法、装置及电子设备,该方法包括:获取第一文本数据集以及第二文本数据集;其中,所述第一文本数据集为无第一错误特征的数据集;所述第二文本数据集为有第二错误特征的数据集;根据所述第一错误特征对所述第一文本数据集进行数据增强,生成第一训练数据集;根据所述第二错误特征、所述第二文本数据集以及数据增强大模型,生成第二训练数据集;根据所述第一文本数据集、第一训练数据集、第二文本数据集以及第二训练数据集对初始大语言模型进行训练,得到文本纠错模型。
技术关键词
错误特征 文本 数据 大语言模型 纠错 计算机程序产品 可读存储介质 合规性 指令 模型训练模块 电子设备 词语 处理器 训练装置 存储器 参数
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