任务调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

本申请提供了一种任务调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及分布式边缘计算技术领域。方法包括：获取M个UD产生的L个任务请求的至少一个有向无环图；根据至少一个有向无环图，构建L个任务请求的超图；通过超图神经网络对超图进行处理，得到任务图嵌入；以每一任务请求的任务大小、执行结果大小、任务图嵌入和调度决策为状态，以调度决策作为强化学习的动作，以减少任务调度的延迟和能耗为强化学习的目标设置奖励，进行深度强化学习，生成目标调度决策；根据目标调度决策，在N个RP和M个UD上对L个任务请求进行任务调度。此种方式生成的调度决策在执行时可以具有更高的并行计算效率。