文本纠错方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，公开了文本纠错方法，包括：将获取到的待纠错文本输入至大语言模型，基于大语言模型对待纠错文本中的每个词汇进行错误概率识别，获得待纠错文本中的错误词汇，大语言模型是基于专业领域语料对语言模型进行训练后获得的；从预设热词权重表中匹配错误词汇的替换候选词汇，预设热词权重表是基于用户的日常用词、行业术语以及用户反馈数据创建的；基于大语言模型与预设滑动窗口，从替换候选词汇中筛选最满足错误词汇上下文的目标替换词汇；使用目标替换词汇对待纠错文本进行纠错，实现在复杂或变化的语言环境中对待纠错文本进行有效纠错，提高对文本纠错的准确性。