一种基于机器学习的复杂地形光伏阵列故障检测系统

本发明公开了一种基于机器学习的复杂地形光伏阵列故障检测系统。所述检测系统通过分组模块和分析模块对光伏阵列中的多个子阵列进行分组和故障检测。分组模块基于每个子阵列的地理位置、地形特征及其发电趋势，将环境条件相似的子阵列分为同一组，以形成多个阵列组。所述分组模块利用机器学习算法进行分组模型的训练，从而实现动态、精准的分组。每个阵列组应用适配的故障检测参数，对阵列组进行实时监测。其中，分组模块包括甲信息单元和乙信息单元，分别存储子阵列的地理和安装信息，以及实时的发电数据，以综合环境和发电条件。