摘要
本发明涉及水电站一次设备控制技术领域,具体而言,涉及基于三维仿真监控系统的水电站一次设备监控与控制方法,包括:获取水电站一次设备的监控数据;根据水电站一次设备监控数据对水电站一次设备的运行状态进行分析,通过机器学习算法建立水电站一次设备过热故障预测模型,并将水电站一次设备运行状态分析结果输入至水电站一次设备过热故障预测模型进行计算,得到水电站一次设备的过热故障预测结果;建立水电站一次设备数学模型,根据水电站一次设备的过热故障预测结果,求解水电站一次设备的最佳控制策略。本发明通过实时监控和机器学习算法,提升故障预测准确性,优化控制策略,确保设备安全高效运行,降低故障风险,提高水电站整体效率。
技术关键词
水电站
三维仿真监控
故障预测模型
机器学习算法
设备运行状态
设备实时监控
支持向量机算法
数据
三维模型
数学模型
优化流量控制
模拟监控系统
指标
历史运行状态
设备控制技术
优化控制策略
MPC算法
方程
定义
系统为您推荐了相关专利信息
烟雾浓度监控系统
浓度传感器
长短期记忆网络
周围环境数据
设备运行数据
植被指数信息
RGB传感器
机器学习算法
高通量
叶面积指数
复相陶瓷
设计优化方法
碳化硅
机器学习算法
鲸鱼算法