摘要
本发明公开了基于互联网平台的建筑消防用智能烟雾浓度监控系统,属于消防烟雾监控技术领域,包括烟雾浓度传感器监测数据获取模块、烟雾浓度多维影响数据获取模块、烟雾浓度预测模型构建模块和烟雾浓度异常检测模块。本发明通过多维度数据获取和分析,不仅监测烟雾浓度,还能全面获取烟雾周围环境数据、烟雾特性数据、设备运行数据以及动态环境数据等多维度信息。通过多源数据的融合分析,能更精准地判断火灾情况,为消防决策提供更全面的依据,避免因单一数据误判或漏判火灾;本发明还利用长短期记忆网络和卷积神经网络构建预测模型,对经预处理的多维数据进行深度学习和分析,可提前预测烟雾浓度变化趋势。
技术关键词
烟雾浓度监控系统
浓度传感器
长短期记忆网络
周围环境数据
设备运行数据
互联网
消防
生成算法
数据更新频率
传感器响应
电气设备运行状态
建筑
烟雾监控技术
判断烟雾
平台
数据获取模块
训练集
卷积神经网络提取
系统为您推荐了相关专利信息
目标语言句子
精度优化方法
情感分类模型
序列
词嵌入向量
效能评估方法
IMU传感器
长短期记忆网络
陀螺仪数据
磁力计
实时图像
预警控制系统
智能变电站
变电站设备
身份
长短期记忆网络
联合特征提取
生成对抗网络
深度卷积神经网络
患者
短期功率预测方法
历史气象数据
灰度共生矩阵
像素点
图像