一种基于人工智能的翻译精度优化方法及系统

本发明涉及语言翻译技术领域，具体为一种基于人工智能的翻译精度优化方法及系统，包括：获取源语言文本，对所述源语言文本进行分句操作，以得到所述源文本的源语言句子序列，对所述源语言句子序列中每个源语言句子进行分词操作，以得到所述源语言句子的词语序列；基于预先训练的第一情感分类模型对所述源语言句子序列中每个源语言句子进行情感分类。本发明通过基于第一情感分类模型和第二情感分类模型对源语言句子和目标语言句子分别进行情感分类，并计算它们之间的相似度，确保翻译后的句子在情感上保持一致，这有助于避免机器翻译过程中产生情感偏差的问题，尤其是对一些情感色彩强烈的文本，确保翻译的情感信息能够传达正确。