摘要
本申请公开了一种基于5G物联网技术的患者护理智能预警系统及方法,涉及智能预警技术领域,其采用基于深度学习的人工智能技术对患者的多项生命体征数据进行持续监测分析,捕捉到各项生命体征数据的时序变化模式,并通过对患者各项生命体征数据的时序变化模式特征进行元素级动态整合,以获取多模态的患者生命体征时序模式信息,从而智能评判患者发生中风的几率。这样,可以及时发现患者潜在的中风风险,增强了医护人员对患者安全风险的预见性,从而有效地提高了护理服务的效率和质量。
技术关键词
时序
生命体征数据
远程监控服务器
协方差矩阵
5G物联网技术
多模态
心率
血压
中风风险
智能预警系统
预警模块
平衡门
序列
元素
分类器
患者
动态
模式
系统为您推荐了相关专利信息
显示控制模块
脉冲
系统级芯片
信号缓冲
驱动方法
标签
数据清洗方法
序列
皮尔逊相关系数
异常数据点
医疗设备监控
决策树模型
数据
评估决策树
决策树剪枝
互联网数据服务
访问特征
监测方法
卷积网络模型
上下文特征